提高频率分辨力的一种方法是增大时间记录中的取样点数N，这也增大FFT输出的节点数。不过，问题在于，这会增加FFT所要处理的数组长度，从而增加计算时间。FFT算法的计算时间往往限制了仪器的性能（比如屏幕刷新速度），N9020A销售，所以增加FFT的长度往往是可取的。另一种方法是使用数字下变频器，对于带限信号，进行数字下变频，这样等效降低了采样速率，可以提高频率分辨力。ADC的输出与数字正弦波相乘，借助数字混频使数字正弦波的频率降低。再用数字滤波器进行滤波，数字滤波器通过利用适当的抽选因子来形成适当的频率间隔，这个带宽可以做得很窄，可以形成窄到1Hz的频率间隔和频率分辨力。
示波器的FFT和频谱仪在射频测试应用有什么区别呢?
示波器的FFT和频谱仪在射频测试应用有什么区别呢？测量内容不同：示波器观察的是电压随时间的变换，所以通常看到的是正弦波，方波，比特流等，关注电压，周期，上升，下降沿，过冲，毛刺，以及多路信号间的时序等特征。而频谱仪看的是射频信号的功率，频率，失真（谐波和互调产物），调制后的带宽，泄漏到相邻信道的大小，噪声测试，以及复杂调制信号的深入分析（调制度，IQ星座图，N9020A，调制误差等等）灵敏度不同：示波器看的都是基带信号并通过传导方式连接，信号幅度一般都较强，在几伏，十分之几或百分之几伏（功率在毫瓦级），而频谱仪很多时候需要测量发射信号频谱或从空中接受到的射频信号，N9020A租赁，功率往往比1毫瓦还低数个甚至十几个十次方的，换算过来就是几微伏甚至更低。
快速傅立叶变换频谱分析仪快速傅立叶变换可用来确定时域信号的频谱。信号必须在时域中被数字化，然后执行FFT算法来求出频谱。一般FFT分析仪的结构是：输入信号首先通过一个可变衰减器，以提供不同的测量范围，然后信号经过低通滤波器，除去处于仪器频率范围之外的不希望的高频分量，再对波形进行取样即模拟到数字转换，转换为数字形式后，用微处理器（或其他数字电路如FPGA，DSP）接收取样波形，利用FFT计算波形的频谱，并将结果记录和显示在屏幕上。FFT分析仪能够完成多通道滤波器式同样的功能，但无需使用许多带通滤波器，N9020A服务商，它使用数字信号处理来实现多个独立滤波器相当的功能。从概念上讲，FFT方法是简单明确的：对信号进行数字化，再计算频谱。实际上，为了使测量具有意义，还需要考虑很多因素。FFT的实质是基带变换，换句话说，FFT的频率范围总是从0Hz开始并延伸到某个频率处。这对需要分析较窄频带（不是从直流开始）的测量情况可能是一个重大限制。例如，FFT分析仪具有取样频率，FFT的频率范围是0Hz到128KHz。若N=1024，则频率分辨力将是，故不能分辨间隔小于250Hz的谱线。
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